A comparative study on machine learning based algorithms for prediction of motorcycle crash severity
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Comparative Analysis of Machine Learning Algorithms with Optimization Purposes
The field of optimization and machine learning are increasingly interplayed and optimization in different problems leads to the use of machine learning approaches. Machine learning algorithms work in reasonable computational time for specific classes of problems and have important role in extracting knowledge from large amount of data. In this paper, a methodology has been employed to opt...
متن کاملA Comparative Study of Training Algorithms for Supervised Machine Learning
Classification in data mining has gained a lot of importance in literature and it has a great deal of application areas from medicine to astronomy, from banking to text classification.. It can be described as supervised learning algorithm as it assigns class labels to data objects based on the relationship between the data items with a pre-defined class label. The classification techniques are ...
متن کاملdeveloping a pattern based on speech acts and language functions for developing materials for the course “ the study of islamic texts translation”
هدف پژوهش حاضر ارائه ی الگویی بر اساس کنش گفتار و کارکرد زبان برای تدوین مطالب درس "بررسی آثار ترجمه شده ی اسلامی" می باشد. در الگوی جدید، جهت تدوین مطالب بهتر و جذاب تر، بر خلاف کتاب-های موجود، از مدل های سطوح گفتارِ آستین (1962)، گروه بندی عملکردهای گفتارِ سرل (1976) و کارکرد زبانیِ هالیدی (1978) بهره جسته شده است. برای این منظور، 57 آیه ی شریفه، به صورت تصادفی از بخش-های مختلف قرآن انتخاب گردید...
15 صفحه اولFour Machine Learning Algorithms for Biometrics Fusion: A Comparative Study
We examine the efficiency of four machine learning algorithms for the fusion of several biometrics modalities to create a multimodal biometrics security system. The algorithms examined are Gaussian Mixture Models (GMMs), Artificial Neural Networks (ANNs), Fuzzy Expert Systems (FESs), and Support Vector Machines (SVMs). The fusion of biometrics leads to security systems that exhibit higher recog...
متن کاملstudy of hash functions based on chaotic maps
توابع درهم نقش بسیار مهم در سیستم های رمزنگاری و پروتکل های امنیتی دارند. در سیستم های رمزنگاری برای دستیابی به احراز درستی و اصالت داده دو روش مورد استفاده قرار می گیرند که عبارتند از توابع رمزنگاری کلیددار و توابع درهم ساز. توابع درهم ساز، توابعی هستند که هر متن با طول دلخواه را به دنباله ای با طول ثابت تبدیل می کنند. از جمله پرکاربردترین و معروف ترین توابع درهم می توان توابع درهم ساز md4, md...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: PLOS ONE
سال: 2019
ISSN: 1932-6203
DOI: 10.1371/journal.pone.0214966